摘要
本申请实施例提供一种射击误差动态校正方法及装置,方法包括:通过构建三维误差分解模型对历史射击落点分布数据进行误差分解,得到历史误差分布参数,定义射击目标,根据射击目标和历史误差分布参数进行改进的蒙特卡洛模拟抽样,得到模拟射击落点分布数据和更新误差分布参数,将历史误差分布参数输入综合成本函数,根据黄金分割算法计算最优采集轮次,根据射击目标和述最优采集轮次得到实际射击落点分布数据;构建加权高斯混合聚类模型对模拟射击落点分布数据和实际射击落点分布数据进行加权聚类找到最优误差分布参数根据最优误差分布参数对历史误差分布参数进行调整,实现射击误差校正,本申请能够提高射击误差校正的效率和准确性。
技术关键词
射击误差
动态校正方法
期望最大化算法
参数
蒙特卡洛
引入权重因子
聚类
数据
指标
时效性
动态校正装置
后验概率
协方差矩阵
系统误差
误差校正
处理器
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参数
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