摘要
本发明提供基于人工智能的电力系统入侵检测与防御方法,属于电力系统智能控制技术领域,包括:步骤1:基于多维度数据采集层采集数据并形成包含时空同步标记的原始数据流;步骤2:采用自适应滑动窗口机制对原始数据流进行动态分割,根据数据包到达频率自动调整窗口大小,将连续数据流转换为最终三元组序列;步骤3:提取最终三元组序列的特征并进行分析,确定设备行为模式以及电力操作的时序逻辑;步骤4:对设备行为模式与正常行为模式进行偏离分析,当偏离度超过动态阈值时生成初级告警信号;步骤5:基于初级告警信号启动多级联锁验证确定入侵类型,根据入侵类型匹配预设的响应规则库。实时有效地检测并防御电力系统中的入侵行为。
技术关键词
电力系统
三元组
数据采集层
滑动窗口机制
序列
动态
特征提取模型
分析网络通信
频率
高级持续性威胁
电网拓扑模型
SCADA系统
协议
高精度传感器
逻辑
时序
模式