一种智能化数据分析与预测方法及系统

本申请公开一种智能化数据分析与预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：采集实时数据流与历史数据，对实时数据流与历史数据进行标识解析，建立时空关联索引；构建动态数据视图，通过映射层将实时数据流与历史数据进行融合，形成时序数据矩阵；通过自适应采样算法提取采样时间点数据；将采样时间点数据输入神经符号推理引擎，通过深度神经网络提取隐层特征并结合符号逻辑规则库进行推理，生成预测规则集；计算多维度预测结果及置信区间，并通过联邦学习框架在多方数据持有者间交换加密梯度信息，更新预测模型参数。本申请实现了高效、可解释、隐私保护的智能化数据分析与预测，在保证分析质量的同时满足了数据安全合规要求。