用于淬火油生产的智能控制方法、系统及存储介质

本申请涉及淬火油生产控制技术领域，公开了一种用于淬火油生产的智能控制方法、系统及存储介质。该方法包括：对淬火油生产装置的温度数据、压力数据、流量数据、粘度数据和光谱数据进行采集和预处理，得到预处理后的数据矩阵；基于预处理后的数据矩阵，进行SPICE算法迭代协方差计算，得到质量参数稀疏矩阵；将质量参数稀疏矩阵输入深度学习网络进行时序特征提取，得到质量预测模型；根据质量预测模型，对淬火油生产过程进行模型预测控制计算，得到控制指令输出。本申请克服了传统淬火油生产过程中依赖人工经验控制，难以对淬火油的关键质量参数进行精确预测和控制的问题，实现淬火油生产过程的智能化、精确化控制。