曲轴和凸轮轴的激励信号识别方法、装置、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
曲轴和凸轮轴的激励信号识别方法、装置、介质及设备
申请号:CN202510754685
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120597091A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了曲轴和凸轮轴的激励信号识别方法、装置、介质及设备。方法包括:采集不同传感器感应的曲轴激励信号与凸轮轴激励信号,并对激励信号分别标注不同类型标签,得到激励信号数据集;基于MobileNet的标准卷积层与简化通道注意力机制构建精度提升模块;基于MobileNet的深度可分离卷积层构建轻量化多尺度特征卷积模块;将精度提升模块、轻量化多尺度特征卷积模块与MobileNet的全局平均池化层依次连接,得到改进的MobileNet;将激励信号数据集作为输入,将激励信号的标签分类结果作为输出,对改进的MobileNet进行训练,得到激励信号识别模型;利用激励信号识别模型对待识别的激励信号进行识别。通过上述方案,能够通过轻量化的模型高效且准确地识别曲轴和凸轮轴的激励信号。
技术关键词
信号识别模型 凸轮轴 信号识别方法 多尺度特征 通道注意力机制 曲轴 卷积模块 磁电传感器 标签 霍尔传感器 信号识别装置 信号识别模块 精度 数据 处理器 发动机 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于聚合变分原型的少样本目标检测方法及系统
原型 查询特征 变分自动编码器 融合特征 样本
2
一种基于深度学习的设备预测性维护方法
双通道特征融合 注意力 原型 频率加权矩阵 投影特征
3
视觉感知引导的多尺度特征融合滑坡影像超分辨率模型
超分辨率模型 生成器网络 双时间尺度 影像 上采样
4
一种基于光谱分析的食品掺假检测方法及系统
多尺度特征 长短期记忆网络 数据校正 传播算法 列表
5
一种电网监控视频质量增强方法、系统、设备及存储介质
视频帧 多尺度特征提取 融合特征 卷积算法 频率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号