摘要
本发明公开了曲轴和凸轮轴的激励信号识别方法、装置、介质及设备。方法包括:采集不同传感器感应的曲轴激励信号与凸轮轴激励信号,并对激励信号分别标注不同类型标签,得到激励信号数据集;基于MobileNet的标准卷积层与简化通道注意力机制构建精度提升模块;基于MobileNet的深度可分离卷积层构建轻量化多尺度特征卷积模块;将精度提升模块、轻量化多尺度特征卷积模块与MobileNet的全局平均池化层依次连接,得到改进的MobileNet;将激励信号数据集作为输入,将激励信号的标签分类结果作为输出,对改进的MobileNet进行训练,得到激励信号识别模型;利用激励信号识别模型对待识别的激励信号进行识别。通过上述方案,能够通过轻量化的模型高效且准确地识别曲轴和凸轮轴的激励信号。
技术关键词
信号识别模型
凸轮轴
信号识别方法
多尺度特征
通道注意力机制
曲轴
卷积模块
磁电传感器
标签
霍尔传感器
信号识别装置
信号识别模块
精度
数据
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发动机
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