摘要
本申请提供了一种离心机远程监控方法及系统、电子设备、存储介质,属于工业设备监控技术领域,该方法包括:获取部署在离心机本体的边缘计算节点实时采集的多维度运行状态数据,基于多维度运行状态数据构建具备时间和空间关联特征的运行状态张量;基于深度时序聚类算法对运行状态张量进行多尺度特征提取,得到第一特征向量集,基于第一特征向量集和特征‑工作模式映射表确定离心机的工作模式;基于联邦学习框架构建监测策略矩阵,根据工作模式和监测策略矩阵激活对应的传感器组,利用传感器组对离心机进行监测。本申请提供的离心机远程监控方法及系统、电子设备、存储介质能够对离心机的复杂运行状态进行精准监测与分析。
技术关键词
故障预测模型
远程监控方法
监测策略
离心机
时序聚类算法
时域统计特征
遗传算法
多尺度特征提取
联合损失函数
矩阵
传感器组
工业设备监控
模式
精度
同态加密算法
电子设备
参数
节点
远程监控系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
寿命预测模型
电子标签
寿命预测方法
对抗网络模型
数据融合算法
检测重金属含量
盾构机液压设备
强化学习算法
物联网传输协议
离心试验装置
数据采集模块
控制模块
模型箱
离心机
故障预测方法
编码器
预测误差
故障预测模型训练
故障时间特征
项目管理模块
模型算法
看板管理
线路
故障预测模型