一种基于云平台的冷媒泄露采暖检测方法

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一种基于云平台的冷媒泄露采暖检测方法
申请号:CN202510754856
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120538755A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于云平台的冷媒泄露采暖检测方法,包括针对在采集时间间隔内采集的冷媒泄露气体浓度值和冷媒泄露气体高时域声波值,判断所述冷媒泄露气体浓度值是否处于所述冷媒泄露气体高时域声波值所对应的正常关联阈值范围内;若否,确认初始冷媒泄露或最终冷媒泄露,进行冷媒泄露排风,或者触发告警通知;对采集数据的传感器和超声波设备通过神经网络模型进行设备故障问题排查;本发明的冷媒泄露采暖检测方案提高了冷媒泄露采暖检测的智能化、精准度和人工智能化,适用于多种采暖冷媒泄露场景。
技术关键词
超声波设备 监测点 排风设备 云平台 R290冷媒 神经网络模型 非线性映射关系 气体 采暖设备 深度学习模型 双树复小波变换 拉格朗日插值法 数据 传感器 特征工程 波形 短时傅里叶变换
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