摘要
本申请公开了多金属结核分布预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对初始多源海底观测数据进行预处理得到目标多源海底观测数据;采用合成少数类过采样技术对待增强样本数据集进行样本平衡得到合成样本数据集;根据目标多源海底观测数据和合成样本数据集构建训练样本数据集;将训练样本数据集输入随机森林分类器进行训练得到多金属结核分布预测模型;将待预测数据集和待预测结核丰度分类阈值输入多金属结核分布预测模型,得到研究区多金属结核分布预测结果。本申请能够降低结核丰度极端值样本分布不均带来的建模偏差,提高模型对各类样本的识别能力和预测精度,提高预测结果的空间分辨率,可广泛应用于深海资源预测技术领域。
技术关键词
多金属结核
训练样本数据
分类阈值
过采样技术
分布预测方法
随机森林
分类器
资源预测技术
电子设备
预测模型训练
交叉验证方法
网格
数据分析模块
可读存储介质
可视化界面
粗糙度
预测装置
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屏幕缺陷检测方法
模态特征
缺陷轮廓
分类阈值
亮度
分布预测方法
南极磷虾
随机森林模型
深度学习数据
分辨率