摘要
本申请公开了一种基于电网的分布式负荷预警管理方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,解决了现有技术忽略了各个区域在进行预警时的优先状态,使得存在若干区域同时进行数据分析时,急需预警的区域未能及时有效的进行分析,导致预警效率较低的技术问题;通过根据区域电网数据生成区域分析优先级;构建区域电网拓扑图;根据区域分析优先级和区域电网拓扑图生成区域预测负荷并以此生成设备调整参数;根据区域预测负荷生成告警信号,对各个区域的电网数据从多个角度进行分析,从而在进行负荷预警时能优先关注重要区域,同时根据每个区域的负荷预测动态调整相应的设备参数,使得高负荷预警时提高数据的准确性。提高了预警的效率以及准确度。
技术关键词
预警管理方法
区域环境数据
拓扑图
人工智能模型
负荷预测模型
时间段
生成设备
参数
电力系统自动化技术
数据分析模块
预训练模型
训练集
数据采集模块
预警管理系统
指数
电力负荷预测
序列
滑动时间窗
系统为您推荐了相关专利信息
物联设备
展示模型
布局算法
拓扑图
网络拓扑可视化
智能变电站
能耗优化方法
信息熵
负荷预测模型
负荷预测方法
开发辅助方法
芯片体系结构
样本
编程
开发辅助装置
智能预警系统
子模块
特征提取模块
数据存储模块
训练人工智能模型
艾灸系统
气溶胶颗粒物
艾灸治疗装置
人工智能模型
气体检测传感器