基于人工智能多模态因果推理的天气形势智能分析方法及装置

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基于人工智能多模态因果推理的天气形势智能分析方法及装置
申请号:CN202510755310
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120871299A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于人工智能多模态因果推理的天气形势智能分析方法,包括以下:获取多模态气象数据,并对多模态气象数据进行预处理得到处理后数据;通过预构建的多模态因果推理神经网络模型对处理后数据进行处理得到天气形势智能解读结果;将天气形势智能解读结果通过基于大模型的自动化反馈纠正机制进行反馈纠正以更新天气形势智能解读结果;基于更新的天气形势智能解读结果生成天气形势分析结果,并对天气形势分析结果进行可视化展示。通过上述协同工作,能够自动识别天气系统、分析系统间的因果关系、生成专业的天气形势分析报告,并支持多模式预报对比分析。本发明可提高天气形势分析的效率和准确性,为气象预报业务提供了可靠的技术支持。
技术关键词
智能分析方法 多模态 神经网络模型 数据 天气 气象 符号 可视化呈现系统 模态特征 特征提取网络 卫星云图 双向长短期记忆网络 系统特征 跨模态 智能匹配算法 JSON结构 智能分析装置 客观评价指标 变量 系统知识库
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