摘要
本发明公开了一种基于结构化数据的专家匹配方法,该方法包括以下步骤:首先基于数据库中的结构化数据,通过信息和德尔菲法计算各成果指标的客观权重和主观权重,生成专家综合学术评分;然后获取前端输入的关键词信息,采用词频‑逆文档频率算法计算关键词与专家领域的匹配度,并根据匹配度对专家进行分组;最后根据专家库规模和待抽取人数,自适应选择随机抽取或分层分布抽取方式确定目标专家。本发明通过动态权重计算模型和智能分层抽样机制,实现了专家匹配的精准性和灵活性,同时结合专家历史参会表现数据持续优化评分,提高了专家抽取的科学性和实用性。
技术关键词
专家匹配方法
正态分布模型
分层
关键词
可视化页面
概率密度函数
科研成果数据
指标
标签
规模
参数
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信息熵
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