摘要
本发明公开一种非侵入式电动自行车室内充电行为识别方法,包括:高频采集电网入户线中混合电压电流波形数据并缓存于数据块中;通过滑动窗累计和算法获取数据块中负载投入时刻;通过互相关函数及其时延补偿方法从混合电压电流波形中分离出新投入负载波形数据;从新投入负载波形数据中提取负载数值特征,并编码为二值混合特征矩阵;训练Ebike‑Cls模型识别二值混合特征矩阵,判断新投入负载是否为电动自行车。本发明的优点是提高识别的实时性和识别精度,提高了识别过程中负载特征的完整性。
技术关键词
混合特征矩阵
自行车
识别方法
时延补偿方法
智能电表
数据
微处理器
滑动窗
电流
表达式
图像分类模型
序列
电压
混合波形
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