一种无人机信号传输速率的检测方法及系统

本申请涉及无人机信号传输技术领域，公开了一种无人机信号传输速率的检测方法及系统，通过量子随机投影构建压缩采样矩阵降低信号维度，基于姿态参数驱动量子纠缠门生成动态稀疏基矩阵，采用联邦学习框架融合多节点数据优化基参数，结合量子退火算法将速率检测转化为组合优化求解，最终通过闭环控制实现调制方式与发射功率的实时调整。创新性体现于量子压缩采样‑联邦优化‑退火检测的跨域协同机制，解决了传统方法在动态适应性、计算效率与抗干扰性能上的不足，具有稀疏表示空间动态适配、量子并行加速优化、多目标参数平衡等技术优势，显著提升复杂电磁环境下无人机通信速率检测精度与链路可靠性。