交通数据融合的异常事件识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种交通数据融合的异常事件识别方法、装置、设备及介质，通过获取门架过车数据、第三方临时停车事件数据及天气数据等多源交通数据，经时空对齐切片生成交通分片数据；提取分片数据中的实时交通特征，利用预训练的第一模型生成派生交通特征；结合实时与派生特征，通过第二模型计算交通状态异常概率；基于概率与派生特征，由规则引擎判定交通状态异常事件并触发处置操作。通过多源数据融合与两级模型协同分析，提升异常事件识别的准确性和实时性。