一种基于机器视觉的彩宝颜色高精度分选方法

本申请涉及一种基于机器视觉的彩宝颜色高精度分选方法。该方法包括：获取多张彩色宝石图像，并对其进行裁剪、拼接和降噪处理，生成预处理图像；将该图像转换至HSV颜色空间，并将其划分为多个子区域，提取并融合各子区域的颜色直方图特征和统计特征，生成多维特征向量；对多维特征向量进行标准化处理，并通过自适应优化确定DBScan算法的邻域半径，得到最优邻域半径；根据最优邻域半径和标准化特征矩阵，采用DBScan算法进行密度聚类处理，生成颜色分类结果。该方法通过图像处理、特征提取和优化聚类等技术手段，不仅提高了彩宝颜色分选的精度，能够更精准区分相近颜色，还增强了分选的稳定性和适应性，为珠宝行业提供了高效、可靠的彩宝颜色分选解决方案。