摘要
本申请涉及数据迁移及校验修复领域,提出一种云上服务自动迁移平台及迁移方法。该云上服务自动迁移平台包括数据源适配层、动态特征提取模块、联合校验引擎及自动化修复模块。数据源适配层将源数据平台元数据转化以适配于目标数据平台,动态特征提取模块提取多特征数据并动态调整特征,联合校验引擎联合校验基准与机器学习对比分析多特征数据并生成报告,自动化修复模块根据报告修复数据。本申请能够兼容各类异构平台,提高特征提取的全面性、针对性,并提高不一致性检测的准确性和智能化水平,还能够自动判断并执行修复操作,有效保障了迁移后数据的一致性和可用性。
技术关键词
数据平台
动态特征提取
数据分布特征
适配器插件
自动迁移方法
统计特征
训练机器学习模型
生成特征
报告
数据迁移
特征工程
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数据特征提取
数据接口
模块
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内容生成系统
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语义特征
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数据分布特征