摘要
本发明公开了一种超声导波检测锚杆锚固质量等级分类方法和系统,包括:A:利用超声导波检测平台获取超声导波缺陷信号;B:使用HO‑VMD算法对超声导波缺陷信号进行模态分解,以PCC‑E作为适应度函数,进行信号降噪处理,得到降噪后的超声导波特征信号;C:利用降噪后的超声导波特征信号与等级标注数据构建数据集;D:利用数据集对构建的锚杆锚固质量等级分类模型进行训练,得到训练后的锚杆锚固质量等级分类模型;E:利用训练后的锚杆锚固质量等级分类模型,对输入的待分类数据进行判断,最终得到待分类数据对应的锚杆锚固质量分类等级。本发明能够基于融合自适应信号分解与深度时序建模的智能分类方法,实现复杂环境下锚固质量等级的精准、高效分类。
技术关键词
超声导波检测
等级分类方法
信号采集装置
锚固体
激发装置
皮尔逊相关系数
数字示波器
树脂锚杆
信号降噪
变分模态分解算法
BiLSTM模型
神经网络分类器
智能分类方法
数据
信号发生器
功率放大器
系统为您推荐了相关专利信息
快速识别方法
岩石参数
训练预测模型
采集设备
数据
信号采集装置
电极结构
导线
封装外壳
信号分析模块
互动娱乐方法
旋转驱动装置
娱乐装置
旋转轴
信号采集装置