摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态的消化道肿瘤病灶图像分割方法及分割系统。该方法包括以下步骤:获取消化道肿瘤病灶图像,并提取消化道肿瘤超声图像;基于消化道肿瘤超声图像评估肿瘤侵袭深度;根据肿瘤侵袭深度进行病灶三维可视化建模,得到消化道肿瘤病灶模型;根据消化道肿瘤病灶图像提取肿瘤组织病理图像;基于肿瘤组织病理图像进行肿瘤区域分割,得到消化道肿瘤区域数据;基于消化道肿瘤区域数据进行组织排列异常检测,得到组织排列异常数据;根据组织排列异常数据以及消化道肿瘤区域数据计算组织排列紊乱指数。本发明基于医学图像处理技术提升肿瘤识别准确率与恶性区域分割精度。
技术关键词
组织病理图像
图像分割方法
侵袭深度
层次结构模型
多模态
异常数据
消化道恶性肿瘤
纤维束结构
医学图像处理技术
边缘轮廓
图像分割系统
图像评估
指数
形态
层级
系统为您推荐了相关专利信息
学习方法
编码器
解码器
跨模态数据
多模态数据分析
表面粗糙度仪
相位敏感光时域反射计
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阶段
金属材料热处理技术
目录
切片
非暂态计算机可读存储介质
数据获取单元
电子设备
数据融合系统
数据平台
联邦学习技术
云端服务器
可穿戴设备