摘要
本申请涉及电力系统技术领域,提供一种基于关联规则分析的电力负荷预测方法及系统,用以解决现有技术中因设备健康状态与负荷波动动态耦合机制缺失导致的隐性故障响应滞后,以及故障传播路径权重量化不足引发的负荷预测补偿偏差的问题。本申请方法包括:根据电力设备的振动频谱和绝缘老化指数,生成设备状态数据;进行融合分析,生成设备健康度评估指标,关联规则建立设备异常事件对电网负荷波动的动态影响模型;识别潜在异常设备进行逻辑映射,生成故障传播路径权重;根据权重动态调整得到调整后的电力负荷预测值。本申请提供的技术方案该技术融合设备振动与绝缘老化数据,构建健康评估及故障传播模型,动态修正负荷预测以防控电网风险。
技术关键词
故障传播路径
异常事件
电力负荷预测方法
绝缘老化
异常设备
关联规则分析
滑动时间窗口
生成设备
电网拓扑结构
电力设备
动态
顶点
电气
指数
设备状态数据
指标
电力负荷预测系统
贝叶斯概率模型
稳态误差
系统为您推荐了相关专利信息
故障报警信息
微服务系统
大语言模型
故障定位方法
故障传播路径
视频监控方法
像素点
应急响应措施
阵列相机
异常事件
设备运行状态信息
异常事件
数字孪生模型
指挥调度方法
决策
协方差矩阵
通信系统
异常事件
生成三维空间
拓扑网络
指令发信装置
故障传播路径
Petri网模型
报警方法
通风设备