摘要
本申请公开了一种流量预测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及网络技术领域,包括:根据各个模型的权重与各个模型的流量预测结果,得到初级流量预测结果;所述模型的权重根据模型的性能与活跃度动态调整;根据所述初级流量预测结果与各个模型的流量预测结果,得到流量预测结果修正量;通过所述流量预测结果修正量修正所述初级流量预测结果,得到最终的流量预测结果。该方法能够提升流量预测的准确性、鲁棒性,且适应多种业务场景。
技术关键词
流量预测方法
滑动窗口
数据
计算机程序产品
误差
时间序列模型
时间序列特征
可读存储介质
决策
深度学习模型
存储计算机程序
事件特征
注意力
预测装置
网络技术
处理器
动态
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞定位方法
代码特征
K近邻算法
编码器
双向注意力机制
开关电源电路
电感模块
电源芯片
调节单元
电信号
共享协作方法
协作平台
电力
知识图谱问答
数据共享服务
分类规则
数据分类
标签
计算机存储介质
计算机程序产品