基于超图计算的YOLOv8多形态隐球菌检测与计数方法及其系统

本发明公开了基于超图计算的YOLOv8多形态隐球菌检测与计数方法及其系统，方法使用一基于超图计算的YOLOv8模型进行多形态隐球菌检测与计数，包括：获取待检测与计数的隐球菌图像；CSPDarknet骨干网络对多形态隐球菌图像进行特征提取；基于超图计算的颈部网络对不同形态特征隐球菌进行自适应检测，并引入注意力机制来增强模型对目标的感知能力；头部网络生成密度估计图；自适应密度融合网络聚合粗粒度隐球菌密度信息；基于分布式监督的损失函数优化密度估计；输出检测及计数结果。本发明通过超图计算实现对不同形态特征隐球菌的自适应检测，并通过对密度图估计图的计数实现隐球菌自动化计数，针对隐球菌图像所呈现的形态差异显著与密集小目标特征计数准确率高。