摘要
本发明公开了一种应用于电力设备的电气故障检测方法、系统、电子设备及其可读存储介质,涉及电气检测技术领域,包括:实时采集电力设备的运行数据;计算波形偏离度,若存在任一运行数据与正常工况数据的波形偏离度大于故障阈值,则判定设备存在可疑运行数据,触发多维度故障诊断;所述多维度故障诊断包括:生成候选故障类型集合;构建候选故障类型集合中的故障导向有向链;采用因果推理公式计算候选故障类型集合中每一个候选故障类型的后验指标;基于每一个候选故障类型对应的设备组件主体结合每一个候选故障类型的后验指标,综合评估电力设备中的设备组件的故障风险。发明的优点在于:通过因果推理机制深度挖掘故障类型间的关联关系,显著提升了诊断精度与系统性。
技术关键词
电气故障诊断
设备组件
电力设备
动态时间规整算法
频域特征
故障诊断模型
模糊阈值
实时数据
电气故障检测系统
电气设备
机械参量
指标
计算机可读指令
工况
综合故障
波形
导向链
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式控制方法
电网拓扑模型
分布式电源
海岛
节点
作业场景
分析系统
平台模块
深度学习预测
分布式麦克风阵列
真伪鉴别方法
音频
注意力机制
卷积编码器
卷积解码器