摘要
本发明提供的一种线束连接器防水性能衰减智能预警方法与系统,通过获取密封圈变形率数据、分析微观结构退化、测量吸湿率变化,建立防水性能衰减模型。首先采集不同断开时长下的变形值,计算动态变形率序列,结合扫描电镜分析材料表面微观结构退化情况,确定微观结构随变形率变化的退化分布,同时测试吸湿率变化趋势,计算与微观结构退化的耦合关系;基于这些数据,本发明采用长短期记忆网络算法训练动态变化规律预测模型,并通过主成分分析量化各参数对防水性能衰减的贡献率,最终,实现实时监测相关参数,联合计算当前防水性能衰减值,并输出动态预警信号,有效提高了线束连接器防水性能衰减预警的准确性和及时性。
技术关键词
线束连接器
恒定湿度环境
主成分分析算法
长短期记忆网络
序列
表面微观结构
逻辑回归算法
参数
K均值聚类算法
耦合特征
智能预警方法
支持向量机算法
贡献率
电子显微镜
预警模型
数据
动态变化规律
曲线