基于多模态医学数据的文本推理方法及系统

本发明公开了一种基于多模态医学数据的文本推理方法及系统，该方法包括：获取患者对象的病历文本数据、医学检测数据和传感时序数据；基于几何均值算法对所述病历文本数据、医学检测数据和传感时序数据进行处理，得到多模态特征数据；基于图网络算法，对所述多模态特征数据进行特征融合，得到图网络特征；将预设的所述患者对象的提示词和所述图网络特征输入至预先训练好的LLM模型中，以得到所述患者对象对应的医学推理数据。可见，本发明能够有效提升临床信息的理解深度和跨数据源关联分析的准确性，实现面向复杂病理状态的高质量医学辅助推理与诊疗支持。