摘要
本申请提出了一种基于空频双域融合的道路病害检测方法及系统。属于道路病害检测领域,该方法包括获取道路病害图像;从道路病害图像中提取不同尺度的频域特征和空域特征;将对应尺度的频域特征和空域特征采用动态参数加权的方法进行特征融合以得到多尺度特征图,将融合后的多尺度特征图输入到特征金字塔网络进行特征增强;将增强后的多尺度特征图输入到检测头进行检测得到检测结果并输出。通过对图像的空域特征和频域特征进行提取、融合和增强,改善了道路病害检测预测的准确率,实现了高效、准确和稳定的道路病害识别。
技术关键词
道路病害检测方法
空域特征
图像频域特征提取
特征金字塔网络
特征提取模型
多尺度特征
动态
检测头
道路病害识别
参数
图像获取模块
单层
特征提取模块
冗余特征
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
自动化计算方法
路面病害图像
特征金字塔网络
实例分割模型
级联式
YOLO模型
缺陷检测方法
特征金字塔网络
鞋面
缺陷检测系统
多源异构数据
交互特征
桥梁振动响应
跨模态
时域特征
工业物联网设备
特征提取模型
实时监测数据
指标
重构误差
多无人机
特征金字塔网络
深度卷积神经网络
交叉注意力机制
视角