摘要
本发明公开了图像监测技术领域的神经网络图像识别方法及多级反馈施工监测系统,包括融合第一算法与第二算法构建小目标检测神经网络,其中,第一算法为目标检测算法,第二算法为小目标检测算法;采集视频图像并向小目标检测神经网络中输入视频图像,检测视频图像中的施工状态,其中,视频图像为施工区域的视频图像;判断视频图像中的施工状态是否合格,得到判断结果;将视频图像及其判断结果合成通信数据,发送通信数据至接收终端。本发明通过采用神经网络图像识别方法及多级反馈施工监测系统以及内置广角摄像头采集现场视频,对图像进行卷积特征提取并识别施工人员是否存在安全隐患,能够提高现场管理效率与事故预防能力并规范施工行为,有效降低施工区域的安全风险。
技术关键词
图像识别方法
施工监测系统
正确佩戴安全帽
广角摄像头
信息处理平台
视频接收端
图像监测技术
数据
发射组件
上采样
安全带
卷积特征提取
融合特征
文本
生成多尺度
神经网络算法
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学习训练方法
特征提取器
图像类别
客户端协作
联邦学习技术
多模态数据融合
特征融合网络
图像识别方法
模态特征
图像数据采集设备