工业固废高强矿物纤维制备过程的智能监控与优化方法

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工业固废高强矿物纤维制备过程的智能监控与优化方法
申请号:CN202510758097
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120255364A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业纤维制备技术领域,本发明公开了工业固废高强矿物纤维制备过程的智能监控与优化方法;方法包括:实时获取熔炉温度数据;获取炉温影响数据;实时获取熔炉控制数据;基于熔炉温度数据、炉温影响数据和熔炉控制数据,输入至预训练的炉温预测模型,输出单位时间后的炉温预测值;基于熔炉温度数据、熔炉控制数据和炉温预测值,通过自适应反馈算法,根据目标条件对炉温的控制策略进行策略优化,输出最优控制策略;所述目标条件包括最小目标温差和最小热量损失;基于炉温预测值和预设警戒值,生成控制信息;本发明有效提高了熔炉的工作效益。
技术关键词
矿物纤维 熔炉 控制策略 高强 反馈算法 生成控制信息 数据 粒子 温差 工业 RNN神经网络 参数 切比雪夫 神经网络模型 分类器 预测误差 工况 速率 功率
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