摘要
本申请提供了阿尔茨海默病的多模态特征处理方法、装置及处理设备,打造了一个集成sMRI、静息态fMRI、眼底OCTA与认知测试的多模态分析框架,系统刻画了脑‑眼‑认知三者之间的耦合机制,从而获得阿尔茨海默病的深层次、精准识别,有助于推动其早期识别和个体化风险评估,进而实现更及时地干预,在临床上具有广阔的应用前景。
技术关键词
影像特征数据
样本
头部MRI影像
图像特征数据
模态特征
阿尔茨海默病患者
形态学特征
特征提取单元
血管
脑脊液信号
图像分割模型
变量
两阶段
可读存储介质
耦合机制
模态分析
系统为您推荐了相关专利信息
协议生成方法
文本
神经网络模型
搜索算法
情感分类器
农业决策方法
农业智能
智能决策方法
个性化建议
多模态信息融合
神经网络模型
矩阵
计算机程序产品
正则化参数
模型压缩
重识别方法
标签
无监督
聚类机制
行人重识别模型