一种基站设施异常智能监测方法及系统

本发明公开了一种基站设施异常智能监测方法及系统，方法包括：根据基站物理层实时数据，采用多尺度小波融合脉冲神经网络构建动态信号感知拓扑，生成时空对齐的基站全维度特征张量；将所述基站全维度特征张量输入故障模式对抗蒸馏模块，基于物理约束的变分自编码器重构基站正常工况流形，输出具有故障指纹标识的异常特征向量；对所述异常特征向量进行故障传播图建模，结合反向传播可信度验证生成基站故障根因拓扑图；将所述基站故障根因拓扑图输入韧性自愈策略生成器，最终输出满足实时性约束的基站设施自愈策略集。利用本发明实施例，能够提高异常监测的准确性与实时性，提升基站的运行可靠性和通信服务质量。