摘要
本发明公开了一种复杂地形下的土壤类型预测方法,涉及土壤类型预测技术领域,包括以下步骤:收集土壤基础数据;对土壤基础数据进行内业处理,构建多层环境因子数据集;进行外业采样调查,得到采样土壤类型数据;采用多层感知机根据多层环境因子数据集和采样土壤类型数据进行土壤类型预测,得到预测结果。本申请通过构建多层环境因子数据集,并采用多层感知机进行土壤类型预测,能够处理多样化环境因子的非线性关系,提高了复杂地形下的土壤类型预测精度。
技术关键词
多层感知机
数字高程模型
因子
梯度下降训练算法
遥感影像数据
随机梯度下降
归一化植被指数
基础
气候
气象
相对湿度
样本
精度
非线性
关系
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