摘要
本发明公开了一种基于数字矿山的采矿设备协同控制系统,涉及矿业工程与自动化的技术领域,包括,路径规划模块,基于矿山全维态数据,在数字孪生引擎中构建三维虚拟矿山模型,并采用混合整数规划算法,生成采矿设备的初始路径规划方案,冲突预测模块,根据初始路径规划方案,通过八叉树空间索引算法预测路径重叠风险,计算碰撞概率及风险等级,生成冲突预测结果,同时标注动态风险区域,获取动态风险地图,协同避碰模块,将冲突预测结果和动态风险地图传输至采矿设备的强化学习控制器,并基于初始路径规划方案,通过深度强化学习网络生成实时避碰指令,本发明通过构建三维虚拟矿山模型,完成最优路径规划,提高了路径规划的准确性和灵活性。
技术关键词
采矿设备
协同控制系统
运动轨迹数据
矿山
混合整数规划
卡尔曼滤波算法
风险
学习控制器
深度强化学习
索引算法
地图
PID控制器
数字孪生
动态
液压执行设备
激光三维扫描仪
卡尔曼滤波融合
曲面重建算法
三次样条插值法
系统为您推荐了相关专利信息
电采暖
历史负荷数据
负荷调度模型
历史气象数据
公变台区
混合整数规划模型
粒子群优化算法
启发式方法
优化粒子群算法
配送方法
任务调度
分层异构网络
接入节点
资源管理数据
满意度函数
优化设计方法
聚类
组合优化方法
标签
动作一体化