摘要
本申请公开了一种基于3D‑AI技术的医学数据可视化传播方法及系统。本方法首先从医学影像设备中获取多维医学数据,并通过一维重建算法将其降维为一维数据序列,去除冗余信息并保留关键特征。接着,将一维数据序列输入深度学习模型进行训练,生成反映医学数据空间结构的三维模型。然后,利用预先训练的AI算法对三维模型进行智能分析,提取病变区域的特征模式,生成目标医学信息。最后,通过网络传播技术将三维模型和分析结果以可视化形式传播给医生、患者及其他相关人员。本发明通过深度学习技术提高了医学数据的可理解性,提升了诊断效率和准确性,并优化了医学数据的传播效率,适用于多种医学影像数据的处理和分析。
技术关键词
医学数据可视化
三维模型
医学影像设备
网络传播技术
人工智能模型
重建算法
空间结构
卷积神经网络模型
序列
深度学习模型
医学影像数据
数据格式
识别病变
深度学习技术
终端设备
计算机程序产品
VR设备
处理器