摘要
本发明公开了一种基于特征波段筛选的膜袋剩余降解天数预测方法及相关装置,属于可降解膜袋热降解技术领域,所述方法包括:获取待测可降解膜袋的实时红外光谱数据;提取实时红外光谱数据中的特征波段数据并输入预先训练的降解天数估算模型,得到已降解天数估算结果;根据已降解天数估算结果及预先获取的热降解临界天数,得到剩余降解天数;其中,降解天数估算模型的训练方法包括:获取热降解过程中膜袋的历史红外光谱数据中与降解天数强相关的特征波段数据及对降解敏感的多尺度特征波段融合数据,并将其与对应的热降解天数组成样本集;将样本集输入预先构建的降解天数估算模型,得到训练好的降解天数估算模型,实现了对热降解天数的精准估算。
技术关键词
斯皮尔曼相关系数
皮尔逊相关系数
样本
成分分析
计算机存储介质
降解技术
信噪比
数据获取模块
回归算法
预测装置
进程
特征值
恒温
处理器
标记
强度