一种基于改进EfficientNet网络的论文查重方法

本发明公开了一种基于改进EfficientNet网络的论文查重方法，该方法通过构建查询图片总库；图片半自动提取分类与合成技术快速构建论文查重训练样本；引入改进的Triplet Semi‑Hard损失函数和自适应布局优化模块ALR来改进传统的EfficientNet模型的高层语义布局优化模块和特征提取与嵌入模块；改进EfficientNet网络的输入和输出层；引入TransNeXt模块和RepViT模块改进EfficientNet中Block4模块；再基于欧式距离图片相似性度量的论文查重；该方法显著提升了论文查重系统在论文中提取图片的精度和准确度的性能，特别是在图像难以识别、提取，图片内容信息特征不明显，图片种类多样复杂等挑战性条件下，实现了对目标图片检测任务的优化、准确率和效率。