摘要
本发明公开了一种风机能效分析与优化方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:在风机运行过程中,获取当前时刻的待分析数据;将待分析数据输入深度学习模型得到第一风机能效值,将多个筛选后数据分别输入深度学习模型得到第二风机能效值,确定第一风机能效值与第二风机能效值的当前能效值差,筛选后数据由待分析数据去掉部分参数得到;基于当前能效值差以及历史时刻的历史能效值差,确定待分析数据中去掉的部分参数对能效分析的贡献度,得到贡献度分析结果;在贡献度分析结果中确定贡献度超过设定阈值的目标参数,通过目标参数对应的预设优化方式进行风机能效优化。对风机能效进行准确分析并给出有效的优化方法,提高风机的能效和运行效率。
技术关键词
能效
风机运行参数
深度学习模型
设备状态参数
数据
齿轮箱温度
电子设备
执行设备
优化装置
发电机
处理器通信
分析模块
可读存储介质
温湿度
存储器