基于多模态交互与动态决策的智能语音电话机器人系统及方法

本发明属于智能信息系统管理领域，具体公开了公开一种智能语音电话机器人系统及方法，通过麦克风和摄像头采集语音、图像多模态数据，经预处理后，利用改进Transformer架构融合语音、情感、语义特征，实现用户意图精准识别；基于强化学习的双层决策网络，结合动态奖励函数生成最优应答策略；采用元学习机制实现模型快速任务迁移与参数优化。系统还具备自适应噪声鲁棒、多语言交互、用户画像动态更新及人机协同等功能。相比传统方案，本发明显著提升意图识别准确率、任务完成率和场景适应能力，有效改善交互体验，可广泛应用于客户服务、智能营销等领域。