摘要
本发明公开了一种液相色谱串联质谱检测方法及系统,方法包括:根据目标化合物的理化特性,设计多维度梯度洗脱程序,得到色谱分离谱图;根据色谱分离谱图,对目标化合物进行高效离子化,得到离子化信号;根据离子化信号,对目标离子进行碎裂,通过碎片离子筛选,得到碎片离子谱图;根据碎片离子谱图,采用基于机器学习的多变量数据分析算法,结合目标化合物的标准曲线和干扰物数据库,进行定量分析,通过动态干扰校正技术,结合主成分分析和偏最小二乘法,生成定量结果。利用本发明实施例,能够通过多维度梯度洗脱、动态离子化和碎裂参数优化,以及结合机器学习的分析手段,提高检测的灵敏度、准确性和实时性。
技术关键词
电喷雾离子化
调谐算法
数据分析算法
特征碎片离子
动态
校正技术
信号滤波技术
成分分析
离子源
程序
液相色谱串联质谱
数据预处理技术
噪声滤波
参数
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