不确定性感知的深度学习矿产预测方法

本发明公开了一种不确定性感知的深度学习矿产预测方法，涉及矿产勘查技术领域，不确定性感知的深度学习矿产预测方法主要包括：对多源地质数据集进行预处理和特征处理得到训练集和测试集；构建不确定性感知深度学习模型和损失函数，利用损失函数和训练集对不确定性感知深度学习模型进行训练得到训练好的不确定性感知深度学习模型并预测训练集和测试集的Dirichlet参数，计算预测概率和各样本的不确定性，并由此得到预测概率图和不确定性图。实施本发明提供的不确定性感知的深度学习矿产预测方法，能对矿产预测结果不确定性进行度量和模拟，提高矿产预测的稳健性。