基于轻量化多任务图像识别网络和知识图谱的鱼类混养判断方法

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基于轻量化多任务图像识别网络和知识图谱的鱼类混养判断方法
申请号:CN202510759593
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120259802A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能养殖技术领域,提供一种基于轻量化多任务图像识别网络和知识图谱的鱼类混养判断方法,包括:获取图像数据和传感器数据,对所述图像数据进行预处理得到待识别图像;将所述待识别图像输入至预训练的图像识别模型,生成视觉感知数据;将所述视觉感知数据与所述传感器数据进行加权融合形成综合特征向量;将所述综合特征向量输入至预训练的知识图谱匹配模型,按照动态规则匹配机制,计算综合特征向量与知识图谱中混养规则的匹配度,根据匹配度确定是否可以混养。本发明解决了现有鱼类混养成活率低的问题。
技术关键词
图像识别模型 判断方法 检测模型训练 数据 多任务并行处理 视觉 非暂态计算机可读存储介质 智能养殖技术 图像格式转换 传感器 损失函数优化 构建知识图谱 特征提取网络 图像采集设备 机制
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