摘要
本发明公开了一种快递分拣错误报警方法及系统,所述方法包括:为多模态数据采集与融合、分拣路径动态预测、分拣路径动态预和分级报警与反馈优化,构建分级预警机制实施智能。其系统包括:分布式边缘计算节点、中央处理服务器集群及可视化报警终端。本发明通过数据采集、路径预测、轨迹追踪和报警决策的协同工作,将包裹物理特征与分拣路径动态匹配,通过建立三维空间坐标系实现毫米级定位精度,结合自适应阈值算法显著提升误判识别能力,进一步提高了分拣中心的异常检测与预警功能。
技术关键词
错误报警
分布式边缘
报警终端
数字孪生模型
卡尔曼滤波补偿
服务器集群
特征提取模块
贝叶斯信息准则
AR显示装置
TDOA算法
混合预测模型
拉普拉斯噪声
滑动窗口机制
RFID读写器
可信执行环境
包裹
异常数据
动态
轨迹
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数字孪生模型
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