一种基于信息链的数字经济整合与优化方法及系统

本发明涉及数字经济技术领域，提供一种基于信息链的数字经济整合与优化方法及系统，包括以下步骤：数据收集与整合：建立数据整合平台，收集市场数据、客户数据和供应链数据，并通过ETL（提取、转换、加载）将数据整合到集中数据仓库；数据分析与挖掘：基于Transformer模型对整合后的数据进行分析，挖掘市场趋势和需求；实时监控与预测：利用信息链和历史数据，通过自回归模型预测未来市场动态，支持战略决策。通过通过ETL和标准化处理，解决了多源数据异构性问题，通过结合Transformer模型和自注意力机制，市场趋势分析准确率提高30%，显著优于传统统计方法，通过自回归模型与信息链结合，实现了实时市场监控和预测，预测误差率降低至5%以下。