摘要
本发明提出了一种基于指令协同网络的指令簇生成方法,包括:构建指令协同网络,利用图神经网络(GNN)建模指令节点特征及依赖关系;通过图卷积优化指令协同关系,结合强化学习(RL)与深度Q网络(DQN),实现动态调度;基于语义映射函数将任务自动分解为子任务并生成指令序列;设计容错机制,通过故障检测、动态重调度及反馈优化,保障系统鲁棒性。显著提升多指令协同效率与资源利用率,降低人工成本;容错机制增强系统可靠性和任务连续性;方案适用于工业自动化、机器人控制及大数据处理等领域,解决多任务协同执行的共性难题。
技术关键词
故障诊断模型
生成方法
深度Q网络
最大化资源利用率
强化学习框架
实时监测设备
生成系统
容错机制
生成指令序列
节点特征
动态
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