基于轻量化神经网络模型的光照参数估计方法

本发明涉及混合现实光照估计与重建技术领域，具体涉及一种基于轻量化神经网络模型的光照参数估计方法，包括：获取RGB‑L的四通道输入图像；构建特征提取层；构建轻量化光照估计网络模型，并进行训练；预测光照参数。本发明有效分离出光照信息，去除无关特征的干扰，优化输入数据的质量，从而使得轻量化光照估计网络模型对光照参数的精确预测。