摘要
本发明提供了一种无人机再生能源的自适应调控方法,涉及无人机技术领域,包括:构建无人机的再生能源的模块化储能架构;计算无人机的最优能源转换策略;确定无人机的最优能源分配策略;基于能量守恒原理和任务优先级理论,利用机器学习方法构建任务类型与能耗需求的经验模型,并通过任务类型与能耗需求的经验模型,预测最优储能切换策略;基于最优能源转换策略、最优能源分配策略及最优储能切换策略,对无人机的再生能源的模块化储能架构中的能源设备进行能源调控。本发明能够根据能源需求自动选择最适合的能源模块进行供电,极大提高了能源利用效率。
技术关键词
调控方法
混合整数非线性规划
能源设备
构建无人机
皮尔逊相关系数
储能架构
能量守恒原理
森林算法
能源转换效率
深度强化学习技术
策略
线性回归模型
深度强化学习算法
采集无人机
机器学习方法
仿真框架
回放技术
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
多步预测方法
深度学习预测模型
多尺度膨胀卷积
产油量
时序依赖关系
控制执行方法
新能源设备
耦合机制
执行控制动作
时间敏感网络
红树林
网络布局方法
土地利用数据
数字高程模型数据
生态廊道