摘要
本发明涉及节能技术领域,尤其涉及一种电器增效碳减排智能管理系统,包括有数据采集与监测模块、数据分析与评估模块、智能优化控制模块和用户交互与管理模块;本发明相对于现有技术采用静态碳排放因子法导致的精度低、实时性差的问题,本方案通过混合建模实现技术突破:蒙特卡洛模拟基于拉丁超立方采样生成百万级工况样本,结合能源流平衡方程构建高保真物理约束,解决传统方法样本覆盖不足的缺陷;BP神经网络通过千组样本训练捕捉工艺‑电网‑环境的非线性耦合关系,动态权重调整机制实时响应电网碳强度波动,突破静态模型无法适配实时工况的局限;置信区间输出机制量化预测不确定性,相比传统点估计提升决策可靠性。
技术关键词
智能管理系统
电器设备
负荷预测算法
协同控制策略
能效
建模算法
状态监测传感器
环境参数传感器
监测模块
拉丁超立方采样
在线学习机制
评估算法
电压传感器
蒙特卡洛
电流传感器
神经网络算法
因子
BP神经网络
多源异构数据融合