一种驾驶人员认知负荷确定方法、系统、设备、介质及产品

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一种驾驶人员认知负荷确定方法、系统、设备、介质及产品
申请号:CN202510760303
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120419961A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种驾驶人员认知负荷确定方法、系统、设备、介质及产品,涉及认知负荷评估技术领域,该方法包括:实时采集驾驶人员在驾驶过程中的多模态生理数据;对驾驶人员的多模态生理数据进行预处理,得到驾驶人员的预处理后的多模态生理数据;将驾驶人员的预处理后的多模态生理数据输入至认知负荷分类模型中,输出驾驶人员的认知负荷水平的预测值;所述认知负荷水平为低、中或高;所述认知负荷分类模型是采用训练数据集对卷积神经网络模型进行训练得到的。本申请提高了驾驶人员在驾驶过程中的认知负荷分类的准确性。
技术关键词
卷积神经网络模型 多模态生理 多通道特征融合 卷积模块 认知负荷评估 多尺度 数据采集单元 处理器 样本 计算机设备 可读存储介质 存储器
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