摘要
本发明属于人工智能与知识工程领域,具体涉及了选题推荐方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,旨在解决学术选题准确性和实用性较低的问题,所述方法从学术数据中提取实体与语义关系构建知识图谱,并根据新的学术数据动态更新所述知识图谱,使知识图谱实现动态演化,从而使得基于知识图谱生成的候选选题能跟进最新学术动态,提高选题的实时性与准确性,并对生成的候选选题至少基于知识图谱进行验证评分,提高选题的合理性,进一步提高学术选题的准确性与实用性。
技术关键词
推荐方法
构建知识图谱
实体
可读存储介质
数据更新
节点
语义
推荐系统
计算机
知识图谱构建
关系
电子设备
数据处理模块
动态更新
处理器通信
指令
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测试机
自动化测试方法
UI自动化测试
节点
项目
加速训练方法
调度器
阶段
加速模型训练
自定义参数
金属陶瓷
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碳化硅
数学模型
计算机可读程序
物体三维重建方法
语义分割网络
参数化模板
超分辨率技术
非暂态计算机可读存储介质