摘要
本发明公开了一种单向阀气密性检测方法及系统,涉及气密性检测技术领域,本发明通过AI虚拟传感器预测与物理检测值的动态交互,结合时频域信号融合,显著增强微泄漏信号的提取能力,避免传统方法因背景噪声或残留气体导致的误判;利用多模态干扰源相关性分析与动态权重分配机制,主动识别并补偿温度漂移、电磁脉冲等复合干扰,使检测结果在车间振动、气流扰动等恶劣场景下的可靠性;同时采用基于迁移学习的模型适配模块与非接触式振动频谱监测,减少人工调参依赖,快速适配不同规格阀体,并提前预警膜片早期损伤,延长设备维护周期。
技术关键词
气密性检测方法
气密性检测系统
电磁干扰监测
单向阀
压差传感器
环境温度传感器
偏差
监测模块
激光多普勒测振仪
多模态
物理
电磁干扰数据
信号频域特征
气密性检测技术
动态
振动噪声
子模块
权重分配机制
机械振动信号