摘要
本发明公开了一种基于多摄像头数据融合的牛只发情监测方法,涉及牛只发情监测技术领域,本发明通过多摄像头动态协同与骨骼运动推演,将完全遮挡下的牛只行为可视化;时空切片注意力机制结合关节动力学计算,从相邻牛体运动反推目标动作,彻底解决传统视觉系统因遮挡导致的爬跨误判问题,显著提升密集牛群中的监测可靠性;本发明建立跛行步态与发情行为的差分滤波模型;基于加速度信号时频特征与持续时长判定,动态抑制误报信号,克服了接触式传感器在特殊生理状态下的固有缺陷,降低人工复核成本。
技术关键词
监测方法
三维骨骼模型
环境光照强度
运动矢量数据
躯干重心偏移
膝关节
可见光图像
髋关节
空间拓扑关系
动态
通道注意力机制
热成像镜头
接触式传感器
骨骼关键点