一种配网拓扑变换事件精准感知方法及系统

本申请的一种配网拓扑变换事件精准感知方法及系统，包括：使用LTP分词系统进行配网拓扑变换事件文本实体分词；采用基于词典的方法抽取配网拓扑变换事件文本实体；采用时间信息抽取工具抽取时间实体；采用Bert‑CRF模型抽取出配网拓扑变换事件文本实体的线路名和厂家名两类实体；采用基于特征向量的有监督学习方法来抽取电力设备实体间的关系；基于Neo4j图形数据库自底向上构建配网拓扑变换事件知识图谱。本申请提供的方案，能够从不同维度提取配电网拓扑变换事件文本实体，建立多层次的特征匹配模型；基于特征向量、依存句法特征和语义角色特征，构建实体关系分类模型，实现电力设备故障缺陷文本的故障实体的精准提取，保证配电网的安全运行。